【jinnianhui.com科技消息】近日，特斯拉公司副總裁陶琳在網(wǎng)絡(luò )社交平臺分享馬斯克對智能駕駛技術(shù)的看法。此次觀(guān)點(diǎn)聚焦人工智能、數字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )與攝像頭結合的技術(shù)路徑，強調其與道路系統設計邏輯的適配性。
特斯拉汽車(chē)
馬斯克表示，智能駕駛就得學(xué)人類(lèi)眼睛+大腦！他認為全球道路本就是給生物視覺(jué)設計的，AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )+攝像頭才是"天選組合"，并稱(chēng)激光雷達像"讓眼睛發(fā)射激光"。這表明馬斯克認為智能駕駛技術(shù)若想更好融入現有交通生態(tài)，需貼合人類(lèi)感知與道路交互的底層架構。
從技術(shù)層面看，特斯拉押注的“AI芯片+ 攝像頭”路線(xiàn)，與依賴(lài)激光雷達的方案形成差異。激光雷達通過(guò)發(fā)射激光構建三維環(huán)境模型，在復雜場(chǎng)景感知上有獨特優(yōu)勢，但存在成本高、數據處理復雜等問(wèn)題。
特斯拉智能輔助駕駛展示圖
而馬斯克的方案是把攝像頭獲取的圖像數據輸入后，通過(guò)算法能直接輸出例如轉向、加速、制動(dòng)等車(chē)輛控制指令，使芯片更像是一個(gè)人類(lèi)的大腦，不需要高精地圖以及激光雷達，僅依靠圖像數據輸入就能分析并輸出控制策略。此方案依托海量視覺(jué)數據訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，契合道路系統“為人類(lèi)視覺(jué)設計”的特征，可復用現有交通環(huán)境對人類(lèi)駕駛員的適配性，降低技術(shù)落地的場(chǎng)景改造門(mén)檻 。
不過(guò)，該方案也面臨極端天氣視覺(jué)干擾、復雜路況識別精度等挑戰，如何平衡算法魯棒性與場(chǎng)景多樣性，成為特斯拉智能駕駛技術(shù)迭代的關(guān)鍵課題。
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