在2025世界人工智能大會(huì )的關(guān)鍵節點(diǎn)，由國務(wù)院國資委統籌指導、中國移動(dòng)牽頭運營(yíng)的國家級AI開(kāi)源開(kāi)放平臺“煥新社區”正式啟動(dòng)，標志著(zhù)中國AI“國家隊”建設邁入實(shí)質(zhì)性階段。作為首批共建單位，中興通訊一次性開(kāi)源11項核心技術(shù)成果，涵蓋大模型、數據集、訓練范式及專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域測評工具，以硬核技術(shù)實(shí)力助力國產(chǎn)AI生態(tài)體系構建，彰顯科技企業(yè)支撐國家AI戰略的堅定決心。
國家級平臺啟航 中興錨定三大攻堅方向
“煥新社區”作為中國AI“國家隊”的核心載體，肩負著(zhù)整合央企資源、打破技術(shù)壁壘、推動(dòng)AI普惠發(fā)展的戰略使命。該平臺以“開(kāi)源開(kāi)放、協(xié)同創(chuàng )新”為核心，通過(guò)開(kāi)放算力集群、共享模型資源、搭建開(kāi)發(fā)社區，降低AI技術(shù)應用門(mén)檻，旨在培育具有國際競爭力的國產(chǎn)人工智能生態(tài)。在這一國家級戰略布局中，中興通訊憑借40年積累的通信技術(shù)底蘊與AI研發(fā)實(shí)力，成為生態(tài)建設的關(guān)鍵力量。中興通訊高級副總裁張萬(wàn)春在啟動(dòng)儀式上表示：“AI開(kāi)源生態(tài)的構建需要‘國家隊’的協(xié)同攻堅，中興通訊將以技術(shù)開(kāi)源為紐帶，在模型創(chuàng )新、算力優(yōu)化、場(chǎng)景落地三大領(lǐng)域深度參與，為中國AI自主可控體系提供全鏈條支撐?！睋榻B，中興通訊此次開(kāi)源的11項成果，包括6個(gè)自研大模型、5個(gè)行業(yè)數據集，形成了覆蓋“模型-數據-工具”的完整技術(shù)矩陣，為“煥新社區”注入了首批高質(zhì)量技術(shù)資產(chǎn)。
11項成果硬核解析 技術(shù)突破筑牢生態(tài)根基
在開(kāi)源的6個(gè)大模型中，NTele-R1-32B-V1電信大模型成為焦點(diǎn)。該模型基于DeepSeek-32B-Distill架構訓練，僅用800個(gè)精心篩選的樣本（含400個(gè)數學(xué)問(wèn)題與400個(gè)代碼任務(wù)），就在多項權威測評中實(shí)現對行業(yè)標桿模型的超越。數據顯示，其在A(yíng)IME2024測評中得分82.5，超越Qr:破高膙轔?f然揩襮嫛蟿F鳩5pep=k?確矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鵒黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鯇M(纈s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫en3-32B的78.75；在MATH500測試中準確率達95.2%，領(lǐng)先同類(lèi)模型1-2個(gè)百分點(diǎn)。這種“小樣本高效訓練”能力，為降低AI開(kāi)發(fā)成本提供了全新范式。 中興通訊AI研發(fā)中心負責人解釋?zhuān)骸癗Tele-R1-32B-V1 是從 DeepSeek-32B-Distill訓練的，實(shí)現了‘少而精’的訓練效果?！蹦壳?，該數據集已同步開(kāi)源，開(kāi)發(fā)者可直接獲取用于模型優(yōu)化。
針對多模態(tài)智能領(lǐng)域，中興通訊開(kāi)源的7B-Curr-ReFT與3B-Curr-ReFT模型同樣引發(fā)關(guān)注。這兩款基于Qr:破高膙轔?f然揩襮嫛蟿F鳩5pep=k?確矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鵒黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鯇M(纈s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫en2.5-VL-Instruct微調的模型，采用獨創(chuàng )的Curr-ReFT訓練范式，通過(guò)“課程強化學(xué)習”與“拒絕樣本自我改進(jìn)”機制，讓小參數模型展現出媲美大模型的推理能力。Curr-ReFT在這兩個(gè)模型上的表現均顯著(zhù)超越了原有基線(xiàn)，甚至在多個(gè)公開(kāi)基準測試中超越了更大規模的26B（InternVL-26B）和32B（Llava-Next-32B）模型。
實(shí)測數據顯示，3B-Curr-ReFT在A(yíng)I2D數學(xué)推理測試中準確率達83%，超越26B參數的InternVL-26B；7B版本在MathVista測評中得分92.2%，較基礎模型提升33.6個(gè)百分點(diǎn)?！癈urr-ReFT的核心是讓模型像人類(lèi)學(xué)習一樣循序漸進(jìn)?！奔夹g(shù)專(zhuān)家表示，該范式將任務(wù)分為二元決策、多項選擇、開(kāi)放式回答三階段，配合GPT-4-O評分的拒絕采樣機制，既突破了小模型的“能力瓶頸墻”，又避免了基礎能力退化。這種輕量化方案特別適用于智能終端、邊緣計算等資源受限場(chǎng)景。
同步開(kāi)源的5個(gè)行業(yè)數據集則覆蓋通信、數學(xué)、Code、視覺(jué)識別等關(guān)鍵領(lǐng)域，其中TFCE數據集堪稱(chēng)“電信AI百科全書(shū)”。該數據集整合中興40年技術(shù)積淀，包含1800余個(gè)函數、917道Python題目，全面覆蓋4G LTE優(yōu)化、5G網(wǎng)絡(luò )切片、6G信道建模等通訊核心技術(shù)應用場(chǎng)景，支持Simple到Parallel-Multiple的全場(chǎng)景函數調用評估?！斑@相當于為通信行業(yè)AI開(kāi)發(fā)提供了標準化‘考題’，”項目負責人指出，TFCE填補了全球電信領(lǐng)域函數調用測評的空白。
生態(tài)協(xié)同提速 共筑AI自主可控屏障
此次集中開(kāi)源的11項成果，并非孤立存在，而是形成了“模型-數據-工具”三位一體的支撐體系。在煥新社區平臺上，開(kāi)發(fā)者可直接調用中興開(kāi)源模型，利用配套數據集訓練，通過(guò)Curr-ReFT工具鏈優(yōu)化，快速構建行業(yè)解決方案。這種“一站式支持”模式，有效降低了AI創(chuàng )新門(mén)檻。國資委相關(guān)負責人評價(jià)：“中興通訊的參與，體現了科技企業(yè)對國家AI戰略的深度響應。11項核心成果開(kāi)源，既強化了‘煥新社區’的技術(shù)底座，也為央企間的協(xié)同創(chuàng )新提供了范本?！睋私?，中興已與多家國產(chǎn)GPU廠(chǎng)商達成合作，推動(dòng)開(kāi)源模型與國產(chǎn)芯片的深度適配，目前算力效率較通用方案提升40%。
展望未來(lái)，“開(kāi)源不是終點(diǎn)，而是協(xié)同創(chuàng )新的起點(diǎn)?！睆埲f(wàn)春強調，中興將以通信技術(shù)為根基，持續貢獻“硬核”成果，與中國AI“國家隊”共同打造具有全球競爭力的技術(shù)生態(tài)。 隨著(zhù)“煥新社區”活躍度日益激增，其輻射效應正加速顯現。有行業(yè)分析指出，這種“國家隊+龍頭企業(yè)”的協(xié)同模式，將推動(dòng)中國AI產(chǎn)業(yè)從“技術(shù)跟跑”向“生態(tài)領(lǐng)跑”跨越，為數字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入強勁動(dòng)能。
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