【智車(chē)派新聞】7月29日，重慶長(cháng)安汽車(chē)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“長(cháng)安汽車(chē)”）正式公開(kāi)了一項名為“駕駛行為預測方法、駕駛行為預測模型訓練方法及裝置”的專(zhuān)利（申請號待公布）。該專(zhuān)利旨在通過(guò)先進(jìn)的機器學(xué)習技術(shù)，實(shí)現車(chē)輛駕駛行為的精準預測，為高級駕駛輔助系統（ADAS）和智能駕駛領(lǐng)域提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。
根據專(zhuān)利摘要，該方法的核心包括兩個(gè)部分：
駕駛行為預測：將待處理的車(chē)輛參數（如車(chē)速、轉向角、環(huán)境數據等）輸入目標駕駛行為預測模型，直接輸出預測駕駛行為（例如車(chē)道變換、加速或減速意圖）。
模型訓練機制：目標模型通過(guò)迭代優(yōu)化流程構建。從第N組車(chē)輛參數樣本中，刪除基于“參數類(lèi)別重要程度值”確定的非關(guān)鍵參數（如次要傳感器數據），生成精簡(jiǎn)化的第N+1組樣本。使用精簡(jiǎn)樣本訓練初始模型，并評估其預測精度。通過(guò)反復篩選與“預設預測精度”匹配的樣本類(lèi)別，最終訓練出高精度目標模型。
該設計顯著(zhù)減少了噪聲數據干擾，使模型在復雜駕駛場(chǎng)景下仍能保持高準確性。長(cháng)安汽車(chē)在專(zhuān)利中強調，基于此模型，可實(shí)現對駕駛行為的“準確預測”，有望提升行車(chē)安全性和自動(dòng)駕駛系統的可靠性。
長(cháng)安汽車(chē)在駕駛行為預測領(lǐng)域并非首次突破。2024年12月，其子公司重慶長(cháng)安科技有限責任公司申請了“違規駕駛行為預測專(zhuān)利”，該技術(shù)能通過(guò)歷史行為數據分析，提前預測駕駛員違規意圖（如急轉彎或超速），并在1.3秒內發(fā)出預警，從而“提高行車(chē)安全”。此外，2024年11月，長(cháng)安汽車(chē)獲得“環(huán)境車(chē)輛行為預測模型訓練”專(zhuān)利授權（授權號CN 114742236 B），該系統利用云端數據訓練模型，自動(dòng)化處理海量行車(chē)信息，減少人工干預。
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